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应对超大运量,离不开强大的运力支撑。经过多年建设,神州大地上,一张日益成熟的综合立体交通网已然铺就——高速铁路运营里程达4.5万公里,高速公路建成里程约17.7万公里,双双居于世界第一。这显著提升了交通运力,大幅缩短了旅途时间,让返乡、出游的人们有了更多的出行选择、更好的出行体验。新年伊始,各地重大交通基础设施项目陆续开工建设,不断形成有效投资实物工作量。不断挺起的交通骨架、持续织密的运输网络,不仅让春运的行程更加舒适,也为大国经济畅通了脉络、增添了动能。
如何应对春运大客流,一度被视作难解的课题。今年春运期间,全国铁路日均旅客发送量预计达到1200万人次,全国公路网日均车流量预计达到3720万辆,我们应对压力的能力显著增强。这与各类智能设备和先进技术的运用密不可分。从广泛使用的电子票务系统、车辆定位技术、智能导航,到崭露头角的客运智能服务机器人、调节室内光线和温度的智能天窗、给地下空间输送阳光的智能光纤系统,一系列科技手段,让春运变得更加智能、高效。
还要看到,如今春运已经发生了结构性变化,传统营业性运输包括铁路、公路、民航、水运客运出行人次只占总人次的两成左右,其余都是自驾车出行。保障旅客平安出行,是国家发展成果惠及民生的具体体现。各地推出一系列举措,丰富消费场景,做足“留客”文章,努力把自驾行大流量转化为消费增长点。在今年春运大考中,也暴露出新能源汽车充电设施不够完善等问题。破解问题,既需要强化管理、优化服务,也需要统筹当前和长远,适度超前规划和布局,完善路网、充电桩等基础设施。以有力举措优化春运服务,有助于扩大有效需求,为经济运行持续好转提供助力。
超大运量的背后,有着新的发展机遇。返乡的人们,不仅带来了团聚,更带动了消费。不间断的物流寄递服务,让“人还未出发,年货已到家”成为现实。今年春运期间,随着年货消费需求的增长,快递业务量出现了一波高于日常水平的小高峰。不仅是实物消费,服务消费同样有潜力可挖。比如,新成昆铁路通车后首个春运,便拉动赴西昌旅游人数上涨。再如,阳澄湖高速公路服务区变身旅游景区,吸引了更多旅客驻足……人口大量流动的春运,也是拉动内需的一个契机,能带动农业、交通、物流等产业发展,释放出流动中国的强大活力。
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中国龙年春节期间,OpenAI发布了视频生成模型Sora,被称为“世界模拟器”,引起了广泛的关注和讨论。近年来,从文字对话机器人到文字生成图像、文字生成视频等,各种AI模型层出不穷,生成式AI呈现出强劲的发展势头。麦肯锡发布的研究数据显示,生成式AI技术可使60多个用例每年实现2.6万亿至4.4万亿美元的总体经济效益增长。
不过,目前生成式AI大模型主要运行在云端,需要强大的算力提供支撑,难以普及应用。高通中国区董事长孟樸在最近举办的MWC2024期间接受采访时表示,如果我们希望让更多人快捷、便利地享受到AI发展带来的新体验,让生成式AI惠及更多人,这就需要将AI技术引入最贴近用户的地方。因此,只有在我们触手可及的智能手机、移动PC和网联汽车等终端设备中,实现随时随地运行生成式AI功能,才能使终端与云端紧密融合,从而推动生成式AI的广泛应用。
在今年的MWC大会上925体育,高通推出了全新的高通AI Hub,为开发者提供一个全面的AI预优化模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。目前,高通AI Hub能够为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,包括大家比较熟悉的Stable Diffusion、ControlNet、Baichuan-7B等等,所有这些模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。开发者可以快速将这些模型无缝集成到应用程序之中,缩短产品上市时间,发挥终端侧AI部署的诸多优势,比如即时性、可靠性、隐私、个性化和成本优势。
为了服务更多的开发者,高通已经将这些优化模型同步上线到高通AI Hub、全球最大的代码托管平台GitHub以及AI开源社区Hugging Face。开发者注册登陆后,就可以在搭载高通平台的云托管终端上自行运行模型,还可以通过高通AI Hub提前获取新特性和AI模型,从而加快产品开发和升级的步伐,让用户获得全新的使用体验。此外,高通AI Hub后续还将持续增加新模型,同时还将支持更多平台和操作系统,不断丰富生成式AI应用开发生态,加速推动生成式AI在各类终端上的广泛应用。
此前,高通已经推出了公司首个专为生成式AI打造的移动平台——第三代骁龙8,支持在智能手机上运行100亿参数的AI大模型。同时,高通还专门面向AI PC推出了骁龙X Elite平台,支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型。目前,包括小米14系列、iQOO12系列、荣耀Magic6系列、三星Galaxy S24系列、OPPO Find X7 Ultra等在内,已经有超过10款搭载第三代骁龙8的智能手机上市,而搭载骁龙X Elite的更多AI PC也将于今年晚些时候上市。所有这些,为生成式AI在终端上的应用提供了广泛的硬件基础,让更多消费者都能随时随地享受到生成式AI带来的创新体验。
孟樸进一步指出,随着芯片算力的提升和软件的持续优化,以及在生成式AI应用持续发展的过程中AI模型不断精简,未来12个月到18个月,生成式AI将从目前的骁龙8系列旗舰手机广泛扩展到骁龙7系列甚至骁龙6系列的产品上,而广大消费者也将体验到更加丰富的各种生成式AI功能。展望未来,高通也将继续致力于拓展终端侧AI在下一代PC、智能手机、软件定义汽车、XR设备和物联网等领域规模化商用,让智能计算无处不在。
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