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施普林格·自然指出,由于公开获取研究代码受限,对关键发现的重复和复制在过去和现在都受到限制,这严重阻碍了科研人员去验证和利用现有的科学知识,以应对世界上一些最紧迫的挑战。尽管如此,许多科学出版物对于及时公开分享代码,还没有直接、可使用的全面指南。施普林格·自然基于自身对开放科学研究实践的长期支持,将通过提升其全部出版物代码共享的可见度、清晰度和工作流程,来解决这一问题。
《自然》健康与应用科学系列期刊编辑总监艾丽卡·帕斯特拉纳在谈及推出该政策时说,鼓励代码共享的政策,其重要性毋庸置疑。代码共享是开放科学运动的核心,是推动科学进步和保持效率的关键驱动力。出版机构和编辑在支持和鼓励开放科学实践方面发挥着重要作用。该政策将更便于施普林格·自然的编辑、作者和审稿人支持开放代码的公布,并使之成为期刊和书籍的投稿流程的一部分,以确保科研可以完全重复和复制,推动知识和科学向前发展。
据介绍,施普林格·自然所有期刊文章现在将包括“代码可用性”一节,并鼓励作者使用永久标识符来公开分享代码,并引用所使用过的代码。已有代码共享政策的期刊将不做任何变化。对于没有现行政策的期刊,将通过期刊整合到施普林格·自然文章处理平台Snapp(其下一代同行评审平台)时逐步实施19体育app下载入口,该平台为作者提供了一个简化和单一的工作流程,以管理自己的文章投稿。
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2024年全国两会召开在即,张毅提交了一份《关于进一步完善人工智能算法治理体系的提案》。他表示,ChatGPT、Sora引发全球人工智能热潮,算法技术全面步入应用阶段,在推动生产力的同时也引发了诸如算法歧视、算法黑箱、信息茧房、算法霸权等法律甚至伦理的一系列问题。如何在促进发展的同时,更好完善人工智能算法治理体系,监管手段和能力如何提升,对中国相关产业的发展和国家治理能力现代化至关重要。
比如,为了了解网约车平台使用算法的输出结果,他多次呼叫网约车,乘车时留心和司机聊天,打听系统实际派单和调度的情况。他发现,平台利用大数据给用户画像,然后自动匹配订单,同样的距离对不同用户显示的价格可能也不一样,“跟网约车平台沟通,平台说后台有上亿参数,调整哪些参数可以达到一个更公平的结果,连他们的技术人员都说难。”类似问题在各种APP上广泛存在。
如何应对新技术带来的监管新问题?张毅指出,针对新事物,政策和监管规定有天然的滞后性。他分析,第一,当前相关管理规定主要为部门规章、规范性文件和推荐性国家标准,法律效力较低。第二,监管客体仅限于民商事主体提供算法服务。第三,法律责任上多为框架化、倡导性原则,导致算法治理内容与违法侵权间未形成充分对应关系。第四,实践中主要通过算法备案和生成式人工智能(大模型)备案两项制度作为问责起点,但大模型备案尚在“实验期”,缺乏成熟规则指引。受限于部门规章的效力层级,未形成算法问责完整架构。第五,在责任主体上,未对“服务提供者”等概念进行明确划分,不足以应对实践中复杂角色定位,也造成监管难以问责。
针对上述问题,张毅在提案中建议,尽快推进《人工智能法》的出台,构建人工智能算法治理体系,弥补监管体系空白。同时,可考虑通过针对性的法规予以补充规范。针对产业链上各主体,采取权责相统一原则,根据不同主体对于人工智能系统的控制力度来加诸相应的合规义务。将人工智能和算法技术按风险等级进行划分并采取不同监管措施,并设置事前、事中和事后全生命周期监管措施义务。
对于监管机构,他提议强化由网信牵头,发展改革、数据、工信、科技、教育、公安、广电等多部门共同参与的算法治理联席会议制度,完善“横向协同,纵向联动”算法治理格局。借助市场力量,外聘或者借调算法及人工智能领域的专家共同参与监管流程,补齐监管技术短板。引入“监管沙盒”制度,允许算法及人工智能企业在监管机构的监督下,于相对可控的环境内进行试验性的开发、测试和验证。此外19体育app下载入口,或可考虑探索将人工智能技术应用于人工智能监管,以提高监管效率。
另外,拓展算法侵害行为维权路径与责任模式,增强用户维权力量。建议在算法侵权的诉讼中采取“过错推定”归责原则,实行“举证责任倒置”。用户仅承担受到算法损害的责任,由算法服务商对算法和损害之间无因果关系,以及无过错承担举证责任。探索人工智能算法领域的民事公益诉讼制度。此外,不宜局限于要求具体损害结果的责任模式,可考虑综合考量训练数据、科技伦理等多维度规定算法侵害行为的违法责任,增强源头治理,形成责任闭环。
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