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发布团队介绍,长期以来,计算研究方法通常需要对海量数据进行语义分析、情感分析、主题提取等多种自然语言分析,这种研究范式对研究者的计算机语言使用能力有一定要求,成为社会科学学者开展研究的“门槛”。尽管大模型展现出革命性的自然语言理解能力,但对专业术语、复杂表述的分析仍存在欠缺。针对这一技术应用痛点,研究团队在大模型与传播学的融合领域积极探索,基于提示词工程理念,XBL507研发团队在基座模型之上优化提示词体系、训练垂类模型,引导模型针对多模态文本生成高质量、高准确度、高针对性的分析结果,有效突破了大模型在社科研究中的能力瓶颈。研究团队研发该项成果,旨在为传播学广大学者和研究人员提供一个新颖且高效的研究工具,使研究人员能够一键调用多种先进大模型,开展各类研究工作。
在研讨环节,来自清华大学、中央民族大学和北师大的新闻传播领域的专家学者们围绕大模型时代的传播应用、智能传播工程创新等议题展开了讨论。专家们研讨认为,大模型技术的出现,在许多领域解放了人工劳动力,并打破了一些专业技能领域的门槛限制。以本次发布的XBL507系统为契机,学者们讨论指出,智能技术对新闻传播研究可带来辅助与启发,学界可以进一步探索如何利用大模型技术解决社会科学研究的痛点、爽点和痒点。同时,学者们从传播工程角度延展思考,面对大模型技术的介入,就新闻传播学科应该如何掌握学科发展和社会信息传播的关键需求,协调好人机交互的角色关系与专业优势,并不断推进应用系统的产品化与工程化等话题进行了讨论。
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虚拟奖牌榜显示,中国体育代表团将获得85枚奖牌,包括37枚金牌、26枚银牌、22枚铜牌。对比去年11月,当时预测中国体育代表团将获得78枚奖牌,包括35枚金牌、25枚银牌和18枚铜牌。两者之间的奖牌,尤其是金牌增幅依据主要是增加了2月多哈游泳世锦赛的奖牌数据。中国队在没有派出全部主力参赛的情况下,仍以23金8银2铜成为最大赢家。其中,跳水8个奥运项目金牌全部归属中国队。中国在游泳项目斩获7金3银1铜,19岁的潘展乐收获4金乐竟金龙捕鱼版,并在接力赛中打破男子100米自由泳世界纪录。在花样游泳方面,中国队以7金1银1铜创造历史最佳战绩,尤其在与奥运会相关的集体、女双5个项目中全部夺冠。
预计位列巴黎奥运奖牌榜第三的是英国体育代表团,将获得16金、24银、25铜,合共65枚奖牌。处于第四位的是上届奥运会东道主日本体育代表团,预计获得15金、17银、21铜,合计53枚奖牌。至于巴黎奥运会东道主法国体育代表团,则以27金、14银、11铜,合共52枚奖牌位列奖牌榜第五。其实,从金牌总数来看,法国被预测进入金牌榜前三名。
中国体育代表团在2020东京奥运会上获得38金、32银、19铜。虚拟奖牌榜显示,与三年前相比,中国运动员在巴黎最有机会夺得奖牌的项目不变,依然是跳水、射击、游泳、举重、乒乓球、羽毛球等传统强项。正是因为中国运动员目前在多达21个项目上挺进世界前三,因此,中国体育代表团被预测在巴黎奥运会有机会冲击美国的金牌榜第一位置。
在东京奥运会上,日本体育代表团创纪录地闯入奖牌榜前三,夺得27金、14银、17铜。虚拟奖牌榜显示,日本运动员在巴黎的奖牌总数比东京少5枚。尽管总量大致持平,但是金牌数量则断崖式下跌,从东京的27枚跌至巴黎的15枚。与日本体育代表团相反的是,7月在巴黎以东道主身份参赛的法国体育代表团,届时将比3年前在东京多拿17金。在东京奥运会上,法国运动员获得10金、12银、11铜。预计法国将在23个项目上有奥运奖牌进账,比往届多出8个项目。东道主效应将助力法国在今年夏天取得1900年以来最好的奥运会成绩。
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