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为做好当前森林草原防灭火工作,2月28日至3月8日,云南省森林消防总队所属5个支队和昆明航空救援支队、广西机动队伍、贵州机动队伍共2100名指战员,携带通信指挥、防灭火救援、应急保障等各类装备4.2万余件套,在云南的大理州宾川县、普洱市澜沧县、安宁市,广西的柳州市、桂林市全州县球彩直播app平台排名,贵州的黔南州6地举行为期10天的野外驻训。
此次驻训以多地发生较大规模以上森林火灾为背景,分为“响应机动、实战课题训练、融合化演练和撤离归建”阶段进行。其中,响应机动重点检验锤炼队伍日常战备水平、开进情况处置、跨区快速增援等能力;实战课题训练区分指挥机关、任务分队、保障人员等不同模块进行,指挥机关重点加强信息通联、指挥标图、野外生存等能力学习,任务分队重点聚焦四种以水灭火战法、特殊火情处置和新型作战力量训练攻坚等进行;融合化演练计划将邀请驻地防火力量参演重点解决联合指挥、联保保障等难题。
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发布团队介绍,长期以来,计算研究方法通常需要对海量数据进行语义分析、情感分析、主题提取等多种自然语言分析,这种研究范式对研究者的计算机语言使用能力有一定要求,成为社会科学学者开展研究的“门槛”。尽管大模型展现出革命性的自然语言理解能力,但对专业术语、复杂表述的分析仍存在欠缺。针对这一技术应用痛点,研究团队在大模型与传播学的融合领域积极探索,基于提示词工程理念,XBL507研发团队在基座模型之上优化提示词体系、训练垂类模型,引导模型针对多模态文本生成高质量、高准确度、高针对性的分析结果,有效突破了大模型在社科研究中的能力瓶颈。研究团队研发该项成果,旨在为传播学广大学者和研究人员提供一个新颖且高效的研究工具,使研究人员能够一键调用多种先进大模型,开展各类研究工作。
在研讨环节,来自清华大学、中央民族大学和北师大的新闻传播领域的专家学者们围绕大模型时代的传播应用、智能传播工程创新等议题展开了讨论。专家们研讨认为,大模型技术的出现,在许多领域解放了人工劳动力,并打破了一些专业技能领域的门槛限制。以本次发布的XBL507系统为契机,学者们讨论指出,智能技术对新闻传播研究可带来辅助与启发,学界可以进一步探索如何利用大模型技术解决社会科学研究的痛点、爽点和痒点。同时球彩直播app平台排名,学者们从传播工程角度延展思考,面对大模型技术的介入,就新闻传播学科应该如何掌握学科发展和社会信息传播的关键需求,协调好人机交互的角色关系与专业优势,并不断推进应用系统的产品化与工程化等话题进行了讨论。
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