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全国人大常委会法工委刑法室副主任 许永安:腐败治理是一项长期、系统工程,是刑事立法一直关注研究的重点问题之一。为贯彻落实党中央决策部署,近些年不断完善反腐败刑事法律制度,加大惩处力度。关于腐败治理和行贿犯罪,我们要深刻认识到,行贿人不择手段“围猎”党员干部是当前腐败增量仍有发生的重要原因,行贿与受贿是一体两面,行贿人“围猎”是政治生态的一个重要“污染源”,行贿不禁,受贿不止。当前实践中存在对行贿惩处偏弱的情况,对于行贿犯罪的查处和打击与人民群众的期待仍有一定差距,需要进一步发挥刑法在一体推进不敢腐、不能腐、不想腐体制机制中的重要作用。2015年通过的刑法修正案(九)对行贿犯罪作出修改完善,进一步织密法网、加大处罚力度。这次通过的刑法修正案(十二)在刑法修正案(九)的基础上对行贿犯罪又一次作出重要修改。
一是明确列举了严重行贿情形。具体包括七种情形:多次行贿或者向多人行贿的;国家工作人员行贿的;在国家重点工程、重大项目中行贿的;为谋取职务、职级晋升、调整行贿的;对监察、行政执法、司法工作人员行贿的;在生态环境、财政金融、安全生产、食品药品、防灾救灾、社会保障、教育、医疗等领域行贿,实施违法犯罪活动的;将违法所得用于行贿的。明确规定对这七类行贿行为要从重处罚。从重处罚的精神不仅体现在司法适用中的量刑方面,也体现在监察执法环节查处方面。
二是突出重点、精准有效惩治。对于多次行贿、巨额行贿、向多人行贿、危害一方政治生态的行贿人,依法从严惩处。对于在国家重点工程、重大项目中行贿,在组织人事、执纪执法司法、生态环保、财政金融、安全生产、食品药品、防灾救灾、社会保障、教育医疗等领域行贿的,依法严惩不贷,保持零容忍震慑不变、高压惩治力量常在。
最高人民检察院法律政策研究室主任 高景峰:党的二十大强调“以零容忍态度反腐惩恶,更加有力遏制增量,更加有效清除存量”“坚持受贿行贿一起查”。以往查处贿赂犯罪过程中,由于涉及人数多、查处难度大等因素的影响,一定程度上出现“重受贿、轻行贿”现象。近年来,检察机关加强与监察机关、审判机关互相配合、互相制约,共同加大惩治行贿犯罪力度,办案质量不断提高,落实坚持受贿行贿一起查决策部署的成效正在彰显。2022年12月,最高检专门印发《关于加强行贿犯罪案件办理工作的指导意见》,进一步贯彻落实党中央部署要求,结合办理行贿犯罪案件的新情况新问题,为各级检察机关立足职能从严惩治行贿犯罪、提升办案质效提供规范指引,助力推进受贿行贿一起查,推动惩治腐败问题标本兼治。
第四,进一步做好源头预防相关工作。继续做好涉行贿犯罪企业合规工作,促进企业依法依规经营;充分运用办案大数据,分析研判常见多发行贿犯罪的特点和背后管理漏洞,及时提出有针对性的检察建议或专项报告,促进社会治理;结合办案加强普法宣传,解读相关政策和法律,增强社会公众对行贿犯罪的免疫力,营造风清气正的社会氛围。
二是强化涉企案件执法监督。会同最高检进一步完善侦查监督与协作配合工作机制,加强公安机关执法监督与人民检察院侦查监督的相互衔接,提升监督效能和办案质效。进一步强化案件审核和执法全流程监督,完善投诉、举报处理机制。充分发挥“12389”企业诉求平台作用,严肃处理公安机关违规受立案、插手干预经济纠纷、违规收费处罚等损害企业利益问题。
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中国龙年春节期间,OpenAI发布了视频生成模型Sorabob半岛中国官方网站入口,被称为“世界模拟器”,引起了广泛的关注和讨论。近年来,从文字对话机器人到文字生成图像、文字生成视频等,各种AI模型层出不穷,生成式AI呈现出强劲的发展势头。麦肯锡发布的研究数据显示,生成式AI技术可使60多个用例每年实现2.6万亿至4.4万亿美元的总体经济效益增长。
不过,目前生成式AI大模型主要运行在云端,需要强大的算力提供支撑,难以普及应用。高通中国区董事长孟樸在最近举办的MWC2024期间接受采访时表示,如果我们希望让更多人快捷、便利地享受到AI发展带来的新体验,让生成式AI惠及更多人,这就需要将AI技术引入最贴近用户的地方。因此,只有在我们触手可及的智能手机、移动PC和网联汽车等终端设备中,实现随时随地运行生成式AI功能,才能使终端与云端紧密融合,从而推动生成式AI的广泛应用。
在今年的MWC大会上,高通推出了全新的高通AI Hub,为开发者提供一个全面的AI预优化模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。目前,高通AI Hub能够为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,包括大家比较熟悉的Stable Diffusion、ControlNet、Baichuan-7B等等,所有这些模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。开发者可以快速将这些模型无缝集成到应用程序之中,缩短产品上市时间,发挥终端侧AI部署的诸多优势,比如即时性、可靠性、隐私、个性化和成本优势。
为了服务更多的开发者,高通已经将这些优化模型同步上线到高通AI Hub、全球最大的代码托管平台GitHub以及AI开源社区Hugging Face。开发者注册登陆后,就可以在搭载高通平台的云托管终端上自行运行模型,还可以通过高通AI Hub提前获取新特性和AI模型,从而加快产品开发和升级的步伐,让用户获得全新的使用体验。此外,高通AI Hub后续还将持续增加新模型,同时还将支持更多平台和操作系统,不断丰富生成式AI应用开发生态,加速推动生成式AI在各类终端上的广泛应用。
此前,高通已经推出了公司首个专为生成式AI打造的移动平台——第三代骁龙8,支持在智能手机上运行100亿参数的AI大模型。同时,高通还专门面向AI PC推出了骁龙X Elite平台,支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型。目前,包括小米14系列、iQOO12系列、荣耀Magic6系列、三星Galaxy S24系列、OPPO Find X7 Ultra等在内,已经有超过10款搭载第三代骁龙8的智能手机上市,而搭载骁龙X Elite的更多AI PC也将于今年晚些时候上市。所有这些,为生成式AI在终端上的应用提供了广泛的硬件基础,让更多消费者都能随时随地享受到生成式AI带来的创新体验。
孟樸进一步指出bob半岛中国官方网站入口,随着芯片算力的提升和软件的持续优化,以及在生成式AI应用持续发展的过程中AI模型不断精简,未来12个月到18个月,生成式AI将从目前的骁龙8系列旗舰手机广泛扩展到骁龙7系列甚至骁龙6系列的产品上,而广大消费者也将体验到更加丰富的各种生成式AI功能。展望未来,高通也将继续致力于拓展终端侧AI在下一代PC、智能手机、软件定义汽车、XR设备和物联网等领域规模化商用,让智能计算无处不在。
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