海南特产
运用科学的方式方法,才能有效解决问题、推进工作。去年底召开的中央经济工作会议提出:“要讲求工作推进的方式方法,抓住主要矛盾,突破瓶颈制约,注重前瞻布局,确保明年经济工作重点任务落地落实。”注重前瞻布局,是马克思主义科学世界观和方法论在做好当前经济工作中的具体运用,体现了战略思维、系统思维、创新思维等思想方法,是扎实推动高质量发展的重要方法。
凡事预则立,不预则废。注重前瞻布局,就要立足现在、放眼未来,以战略眼光审视全局,认清机遇与挑战,准确分析有利条件和不利因素,准确预见经济社会发展趋势,准确判断市场走向,提前筹谋、系统谋划,作出有针对性的部署和安排海南特产,从而努力赢得优势、赢得主动、赢得未来。党的十八大以来,以贯彻新发展理念破解发展不平衡不充分难题,以高质量发展推动经济转型升级,以构建新发展格局应对外部环境变化……我们党以强烈的历史主动精神,科学判断发展条件和环境的变化,制定实施一系列具有前瞻性的政策举措,在深刻复杂变化的国内外环境中始终做到临危不乱、危中寻机,不断开拓进取、开创新局。
注重前瞻布局,也是为了防患于未然,把矛盾和问题发现在早、化解在小。当前,世界经济增长动能趋弱,风险挑战增多,外部环境对我国发展的不利影响加大。同时,我们自身也面临着一些困难和挑战,风险隐患仍然较多。很多风险在发生之前就有征兆,要想办法通过前瞻布局,积极铲除问题的根源,提早筑起“防火墙”。坚持底线思维海南特产,统筹考虑内在和外在、横向和纵向等因素,科学预见形势发展走向,增强对风险苗头的洞察力、敏锐性,努力使发展政策和改革举措走在市场变化和风险暴露之前,下好先手棋,确保经济社会平稳发展。
“不谋万世者,不足谋一时;不谋全局者,不足谋一域。”做好前瞻布局,不仅要有长远眼光,还要具备整体视野、全局观念。一个地方进行前瞻布局,要把自身置于全国一盘棋中,牢牢把握自身在国家发展大局中的战略定位,准确找到进行前瞻布局的重点方向。要立足本地区的自然条件、经济条件、区位条件等,找准经济工作的切入点和着力点,谋划用好牵引性、撬动性强的工作抓手,发挥自身优势、彰显自身特色,以一域服务全局,形成推动高质量发展的合力。
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2024年全国两会召开在即,张毅提交了一份《关于进一步完善人工智能算法治理体系的提案》。他表示,ChatGPT、Sora引发全球人工智能热潮,算法技术全面步入应用阶段,在推动生产力的同时也引发了诸如算法歧视、算法黑箱、信息茧房、算法霸权等法律甚至伦理的一系列问题。如何在促进发展的同时,更好完善人工智能算法治理体系,监管手段和能力如何提升,对中国相关产业的发展和国家治理能力现代化至关重要。
比如,为了了解网约车平台使用算法的输出结果,他多次呼叫网约车,乘车时留心和司机聊天,打听系统实际派单和调度的情况。他发现,平台利用大数据给用户画像,然后自动匹配订单,同样的距离对不同用户显示的价格可能也不一样,“跟网约车平台沟通,平台说后台有上亿参数,调整哪些参数可以达到一个更公平的结果,连他们的技术人员都说难。”类似问题在各种APP上广泛存在。
如何应对新技术带来的监管新问题?张毅指出,针对新事物,政策和监管规定有天然的滞后性。他分析,第一,当前相关管理规定主要为部门规章、规范性文件和推荐性国家标准,法律效力较低。第二,监管客体仅限于民商事主体提供算法服务。第三海南特产,法律责任上多为框架化、倡导性原则,导致算法治理内容与违法侵权间未形成充分对应关系。第四,实践中主要通过算法备案和生成式人工智能(大模型)备案两项制度作为问责起点,但大模型备案尚在“实验期”,缺乏成熟规则指引。受限于部门规章的效力层级,未形成算法问责完整架构。第五,在责任主体上,未对“服务提供者”等概念进行明确划分,不足以应对实践中复杂角色定位,也造成监管难以问责。
针对上述问题,张毅在提案中建议,尽快推进《人工智能法》的出台,构建人工智能算法治理体系,弥补监管体系空白。同时,可考虑通过针对性的法规予以补充规范。针对产业链上各主体,采取权责相统一原则,根据不同主体对于人工智能系统的控制力度来加诸相应的合规义务。将人工智能和算法技术按风险等级进行划分并采取不同监管措施,并设置事前、事中和事后全生命周期监管措施义务。
对于监管机构,他提议强化由网信牵头,发展改革、数据、工信、科技、教育、公安、广电等多部门共同参与的算法治理联席会议制度,完善“横向协同,纵向联动”算法治理格局。借助市场力量,外聘或者借调算法及人工智能领域的专家共同参与监管流程,补齐监管技术短板。引入“监管沙盒”制度,允许算法及人工智能企业在监管机构的监督下,于相对可控的环境内进行试验性的开发、测试和验证。此外,或可考虑探索将人工智能技术应用于人工智能监管,以提高监管效率。
另外,拓展算法侵害行为维权路径与责任模式,增强用户维权力量。建议在算法侵权的诉讼中采取“过错推定”归责原则,实行“举证责任倒置”。用户仅承担受到算法损害的责任,由算法服务商对算法和损害之间无因果关系,以及无过错承担举证责任。探索人工智能算法领域的民事公益诉讼制度。此外,不宜局限于要求具体损害结果的责任模式,可考虑综合考量训练数据、科技伦理等多维度规定算法侵害行为的违法责任,增强源头治理,形成责任闭环。
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