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中国日报网3月1日电 综合美媒报道,种族问题一直是美国教育乃至社会结构中的系统性问题,大学入学率中种族不平等这一根本问题超越了社会经济衡量标准。几十年中24极速体育,美国教育领域中的种族鸿沟不断扩大。除此之外,对于非裔和拉丁裔的学生来说,因种族歧视、情绪压力、心理健康及成本问题,他们面临着更高的“辍学”的风险。
近日,由加州大学伯克利分校(UC Berkeley)主导并发表在《社会:动态世界的社会学研究》(Socius: Sociological Research for a Dynamic World)上的一项研究显示24极速体育,在过去的40年里,美国非裔和拉丁裔学生被美国名校录取的比例差距一直存在,甚至有所扩大。这项研究采用了四个美国全国性调查数据集,考察了该国几十年来不同种族群体就读大学的趋势。
研究结果显示,尽管所有种族上大学的人数都在增加,但与白人同龄人相比,非裔和拉丁裔学生进入顶级四年制大学(根据巴伦选择性指数排名)的可能性越来越小。加州大学伯克利分校社会科学发展实验室(UC Berkeley Social Sciences D-Lab)的研究员吴炳东(Byeongdon Oh)表示:“最近高等教育的迅速发展可能会让人期望种族不平等现象有所减少,但研究结果表明事实并非如此。”
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2024年全国两会召开在即,张毅提交了一份《关于进一步完善人工智能算法治理体系的提案》。他表示,ChatGPT、Sora引发全球人工智能热潮,算法技术全面步入应用阶段,在推动生产力的同时也引发了诸如算法歧视、算法黑箱、信息茧房、算法霸权等法律甚至伦理的一系列问题。如何在促进发展的同时,更好完善人工智能算法治理体系,监管手段和能力如何提升,对中国相关产业的发展和国家治理能力现代化至关重要。
比如,为了了解网约车平台使用算法的输出结果,他多次呼叫网约车,乘车时留心和司机聊天24极速体育,打听系统实际派单和调度的情况。他发现,平台利用大数据给用户画像,然后自动匹配订单24极速体育,同样的距离对不同用户显示的价格可能也不一样,“跟网约车平台沟通,平台说后台有上亿参数24极速体育,调整哪些参数可以达到一个更公平的结果,连他们的技术人员都说难。”类似问题在各种APP上广泛存在。
如何应对新技术带来的监管新问题?张毅指出,针对新事物,政策和监管规定有天然的滞后性。他分析,第一,当前相关管理规定主要为部门规章、规范性文件和推荐性国家标准,法律效力较低。第二,监管客体仅限于民商事主体提供算法服务。第三,法律责任上多为框架化、倡导性原则,导致算法治理内容与违法侵权间未形成充分对应关系。第四,实践中主要通过算法备案和生成式人工智能(大模型)备案两项制度作为问责起点,但大模型备案尚在“实验期”,缺乏成熟规则指引。受限于部门规章的效力层级,未形成算法问责完整架构。第五,在责任主体上,未对“服务提供者”等概念进行明确划分,不足以应对实践中复杂角色定位,也造成监管难以问责。
针对上述问题,张毅在提案中建议,尽快推进《人工智能法》的出台,构建人工智能算法治理体系,弥补监管体系空白。同时,可考虑通过针对性的法规予以补充规范。针对产业链上各主体,采取权责相统一原则,根据不同主体对于人工智能系统的控制力度来加诸相应的合规义务。将人工智能和算法技术按风险等级进行划分并采取不同监管措施,并设置事前、事中和事后全生命周期监管措施义务。
对于监管机构,他提议强化由网信牵头,发展改革、数据、工信、科技、教育、公安、广电等多部门共同参与的算法治理联席会议制度,完善“横向协同,纵向联动”算法治理格局。借助市场力量,外聘或者借调算法及人工智能领域的专家共同参与监管流程,补齐监管技术短板。引入“监管沙盒”制度,允许算法及人工智能企业在监管机构的监督下,于相对可控的环境内进行试验性的开发、测试和验证。此外,或可考虑探索将人工智能技术应用于人工智能监管,以提高监管效率。
另外,拓展算法侵害行为维权路径与责任模式,增强用户维权力量。建议在算法侵权的诉讼中采取“过错推定”归责原则,实行“举证责任倒置”。用户仅承担受到算法损害的责任,由算法服务商对算法和损害之间无因果关系,以及无过错承担举证责任。探索人工智能算法领域的民事公益诉讼制度。此外,不宜局限于要求具体损害结果的责任模式,可考虑综合考量训练数据、科技伦理等多维度规定算法侵害行为的违法责任24极速体育,增强源头治理,形成责任闭环。
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